2020年5月5日 星期二

Python,pandas的to_csv()使用方法



1.首先查询当前的工作路径:

import os
os.getcwd() #获取当前工作路径
2.to_csv()是DataFrame类的方法,read_csv()是pandas的方法
dt.to_csv() #默认dt是DataFrame的一个实例,参数解释如下

路径 path_or_buf: A string path to the file to write or a StringIO
dt.to_csv('Result.csv') #相对位置,保存在getwcd()获得的路径下
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv') #绝对位置

分隔符 sep : Field delimiter for the output file (default ”,”)
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',sep='?')#使用?分隔需要保存的数据,如果不写,默认是,

替换空值 na_rep: A string representation of a missing value (default ‘’)
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',na_rep='NA') #确实值保存为NA,如果不写,默认是空

格式 float_format: Format string for floating point numbers
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',float_format='%.2f') #保留两位小数

是否保留某列数据 cols: Columns to write (default None)
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',columns=['name']) #保存索引列和name列

是否保留列名 header: Whether to write out the column names (default True)
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',header=0) #不保存列名

是否保留行索引 index:  whether to write row (index) names (default True)
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',index=0) #不保存行索引
————————————————

原文链接:https://blog.csdn.net/toshibahuai/java/article/details/79034829

沒有留言:

張貼留言